纸质简谱图像的分割、倾斜校正及音符歌词提取

乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率.     

被动式超低能耗建筑施工技术要点及常见问题

被动式超低能耗建筑建成后能否满足标准要求,精细化施工程度、施工质量都起着至关重要的作用.总结被动式超低能耗建筑施工的常见问题,从主体结构、外保温、外门窗、断热桥处理、气密性处理五个方面阐述被动式超低能耗建筑的施工要点.     

传统文化在食品包装设计中的表达

传统文化蕴含着丰富的视觉元素与美学思想,将其运用到食品包装中,有助于实现传统文化的现代化呈现,增强食品包装的外在形式美感与内在文化气质。因此,应当重视传统文化在食品包装设计中的表达。一,基于传统文化的食品包装设计。基于食品包装的节日属性,该食品包装(见图1)以春节为设计主题,运用传统文化的色彩、图形以及寓意,让消费者通过食品包装感受浓郁的年味,渲染了浓厚的过年气氛。     

LED光源可激发光引发剂的研究进展

传统的光引发剂在光固化领域的应用主要是通过高压汞灯等光源来实现的，通过 UVB波段（ 280~320 nm）光子激发导致引发剂分子的裂解或者夺氢反应，产生自由基或阳离子等，引发相应的自由基或者阳离子聚合。但是，当 LED光源被发明之后，特别是 UVA波段和可见光波段的 LED光源，其特有的节能、环保等优势对于光固化行业的促进是有目共睹的。因此，传统光引发剂的吸收光谱和新 LED光源的发射光谱匹配性较差成为光固化领域被广泛关注的问题。一般来说，可以从 2个方向解决：一是 UVB波段的 LED光源的产业化；二是把光引发剂的吸收带红移到 UVA和可见光区。本文从光引发剂吸收带红移的角度论述了自由基型和阳离子型光引发剂的研究进展。     

透明超疏水涂层制备技术研究进展

透明超疏水涂层兼具独特的超疏水性及光学透明性,由于其有着优异的自清洁性能,它可广泛应用于生产生活中的诸多领域.在不同基材上如何构建透明的超疏水涂层有着十分重大的研究价值,本文阐述了近年来透明超疏水涂层的制备方法进展,总结了透明超疏水涂层存在的主要问题及其发展方向.     

计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理策略

近几十年以来互联网系统不断优化升级、高新技术不断发展.随着信息大爆炸时代的来临,很多工作人员在日常工作过程中会需要对很多大数据信息进行妥善处理,他们的工作内容包括对各类数据的采集、处理、检索等.这一系列工作的完成都需要借助信息系统.目前,应用计算机信息系统帮助工作人员提升信息处理效率已经成为社会各界广泛关注的问题.对提升计算机信息系统的维护水平以及对该系统的工作效率的改进进行了研究分析,同时对网络安全漏洞的处理提出了相应的对策,以此为计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理工作的开展提供相应的参考.     

基于"人工智能+"的家居定制设计系统研究

目的 基于"人工智能+"技术背景构建智能的消费者与设计师服务精准对接的系统架构,以满足消费者个性化的家居定制需求.方法 对"人工智能+"技术与传统家居定制设计中涉及的有关对接、匹配、互动的三大关键要素进行融入分析,并通过小米商城的案例分析揭示目前家居定制系统普遍存在的问题.结果 构建了家居定制设计参与人无障碍、精准对接、匹配、互动的智能系统框架.结论 本研究为消费者与设计师无缝对接、匹配与互动的智能家居定制设计实践奠定理论基础,为以"客户导向"的"人工智能+"的家居定制设计系统架构的构建研究提供理论依据.     

一种基于MongoDB的企业内容管理系统实现

随着IT技术在企业实际业务中扮演着越来越重要的角色,企业的IT系统中所产生的数据量也越来越大,其中非结构化的数据又占有相当大的比例,传统的利用关系型数据库对非结构化数据的管理在面对海量数据时面临着性能不足的瓶颈.基于此,提出了使用非关系型数据库MongoDB作为后端数据库的内容管理解决方案,利用MongoDB的文档数据库且易于横向扩展的特性来解决基于关系型数据库的内容管理系统的性能瓶颈.     

基于虚拟导航线的农业机器人精确视觉导航方法

针对农田、野外环境中无人工标记情况下的导航问题，提出了一种基于虚拟导航线的农业机器人精确视觉导航方法。该方法不需要铺设导航线或者路标即可引导机器人行走直线。首先，根据需求确定需要跟踪的目标区域，之后控制机器人调整方向直到目标移至视野中央；其次，根据机器人和目标的位置确定参照目标，并依据两个目标的位置确定虚拟导航线；然后，动态更新导航线，并结合虚拟定标线和虚拟导航线确定偏移角度和偏移距离；最后，利用偏移参数构建模糊控制表，并以此实现对机器人旋转角度和行走速度的调整。实验结果表明，该算法能较为精确地实现对导航路线的识别，进而利用模糊控制策略使机器人沿直线向目标行走，且导航精度在10 cm以内。     

移动机器人同步定位与建图技术综述

同步定位与建图技术(SLAM)一直是移动机器人领域比较热门的研究方向,它可以给机器人提供强大的环境感知能力;传统的依靠外部位置参考来定位的方法如果无法获得时,移动机器人需要即时定位自身位置来构建增量式地图,因此SLAM技术也就应运而生;对激光SLAM和视觉SLAM的研究现状及最新标志性成果进行了介绍,重点对以相机与激光雷达融合、相机与IMU融合、激光雷达与IMU融合为代表的多传感器融合SLAM技术展开讨论、系统地梳理了几种融合方式的优势与不足,同时介绍了该领域的研究热点语义SLAM,最后讨论了SLAM技术在该领域未来的发展方向以及存在的挑战。